Curso de Posgrado: Introducción Teórico y Práctica al Big data y la Ciencia de Datos
Psicología y Ciencias Sociales
UFLO Virtual | 18:00hs.
MODALIDAD
100% virtual.
8 clases de 4hs. teóricas y prácticas en modalidad virtual sincrónica.
CRONOGRAMA
Inicia: Miércoles 5/MAY.
Cursada:
Miércoles de 18:30 a 22 Hs. (con intervalos).
.Del 5 de mayo al 23 de junio (8 encuentros).
DESTINATARIOS
Estudiantes de posgrado de ciencias sociales, psicología y humanidades. Excepcionalmente, estudiantes intermedios o avanzados.
No se requiere experiencia ni conocimiento de programación o ciencia de datos.
DISERTANTES
Gastón Damián Becerra | Investigador asistente (CONICET). Doctor en filosofía (UBA).; Magister en epistemología e historia de la ciencia (UNTREF). Licenciado en sociología (UBA). Docente en universidades nacionales y privadas a nivel grado y posgrado. Líneas de investigación: big data, epistemología, complejidad.
Juan Pablo López Alurralde | Maestrando en "Ciencia, Tecnología y Sociedad" de la UNQ. Profesor y licenciado en Filosofía con especialización en problemáticas digitales en torno a Ciencia de Datos. Data Scientist Trainee, y Full-Stack Developer Jr. Coordinador de programa educativo P-TECH en IBM. Docente especializado en TICs.
OBJETIVOS
El curso propone un acercamiento crítico al fenómeno tecnológico, social y cultural del big data, junto con una introducción práctica a la ciencia de datos con R para estudiantes de ciencias sociales, psicología y humanidades.